检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]东北林业大学经济管理学院
出 处:《武汉金融》2025年第2期37-50,共14页Wuhan Finance
基 金:国家社会科学基金一般项目“碳市场与气候政策有效匹配的韧性机制与政策优化研究”(24BGL205);教育部人文社会科学研究青年基金资助项目“城市群减污降碳的动态空间关联、协同效应与路径优化研究”(23YJC790036)。
摘 要:绿色金融与农业高质量发展在区域间是否会产生集聚协同效应并进一步缩小各地区之间的发展差距,以及绿色金融对跨时期、跨区域农业高质量发展能否产生跨时空扩散效应,是新时代逐步推进农业迈向高质量发展的重要议题。本文以2012—2021年我国30个省份为研究对象,分别建立静态与动态空间杜宾模型,讨论绿色金融对本地区农业高质量发展的直接影响,以及对周边地区农业高质量发展的空间溢出效应。研究发现:(1)绿色金融与农业高质量发展均具有显著的空间聚集性。(2)经济体量相似地区的绿色金融、农业高质量发展集聚表现出“高高”与“低低”的分布特征。(3)不同空间权重矩阵下的空间杜宾模型回归结果表明,绿色金融对农业高质量发展存在显著的空间溢出效应和促进作用,绿色金融服务的不断完善在促进本地区农业高质量发展的同时,对周边地区亦产生正向激励效应。(4)绿色金融依托绿色科技创新与农业产业形态两种路径推动农业高质量发展。(5)在高市场化水平地区,绿色金融对农业高质量发展的激励作用更为显著。(6)不同粮食功能区之间由于农业生产要素差异,绿色金融对农业高质量发展的激励程度由大到小依次为粮食主销区、粮食主产区和产销平衡区。
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