基于随机森林模型的航班进场飞行时间预测研究  

Research on flight arrival time prediction based on Random Forest Model

作　　者：唐锐 许思莹 郭凌坤 马彪 汪辰雨 

机构地区：[1]民航局运行监控中心 [2]民航数据通信有限责任公司 [3]民航华北地区空管局

出　　处：《民航管理》2025年第3期86-93,共8页CIVIL AVIATION MANAGEMENT

摘　　要：为了提高空中交通管制的效率并降低航班延误,精确预测航班的着陆时间显得尤为关键。本研究基于相关性分析方法,探讨了影响航班进场飞行时间的多种因素,包括进场高度、航班流量、气象条件、风速、能见度、进场地速以及下降率。本研究将航班着陆时间预测问题转化为回归分析问题,并采用随机森林模型对进场航班的飞行时间进行预测,构建进场飞行时间与影响因素之间的映射关系。以中国某终端区的航班数据为研究对象,提取了航班的经度、纬度、高度和时间戳信息,进而计算出飞行时间及其相关影响因素的数据集。通过运用随机森林模型以及其他三种模型进行算例分析,研究结果表明,随机森林模型的预测准确性最高,约93%的航班飞行时间预测误差被控制在两分钟以内。

关 键 词：进场飞行时间 机器学习 随机森林 特征选择 误差分析 

分 类 号：V355[航空宇航科学与技术—人机与环境工程]