基于智能岩心的油气储层微观表征  

作　　者：任义丽 刘茜 苏乾潇 毕建中 陶治 郑紫路 

机构地区：[1]中国石油勘探开发研究院,北京100083 [2]多资源协同陆相页岩油绿色开采全国重点实验室,黑龙江大庆163000

出　　处：《人工智能》2025年第2期1-12,共12页Artificial Intelligence View

基　　金：国家自然科学基金面上项目(42372175);中国石油集团公司前瞻性基础性技术攻关项目(2023DJ84)。

摘　　要：智能岩心技术作为油气储层研究领域的新技术、新方法,正逐步改变传统岩心分析的模式。本文首先阐述了智能岩心技术的起源与定义;其次,系统梳理了诸如图像分类、分割与三维重构等算法在储层微观表征中的应用,并指出当前技术存在的瓶颈问题;再次,重点介绍了智能岩心技术在油气勘探开发中的典型应用实例,包括FalconCore岩心图像智能分析软件、基于微纳米CT的全直径尺度高分辨率图像重构方法,以及多模态大模型在自然断面扫描电镜图像分析中的应用;最后,总结智能岩心技术面临的挑战并对发展趋势进行展望,指出针对岩心分析场景的算法优化、多模态多尺度数据融合、大数据处理与分析能力提升,以及垂直领域大模型构建将成为未来的攻关方向。

关 键 词：智能岩心技术 储层微观表征 FalconCore岩心图像智能分析软件 多模态大模型 

分 类 号：TE122[石油与天然气工程—油气勘探] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]