基于AI驱动的数字孪生技术在石油化工智能装置中的应用研究  

作　　者：谭红星 蒋白桦 陈浩 刘志勇 

机构地区：[1]中国石油和化学工业联合会智能制造工作委员会,北京100723 [2]北京诚润数智科技有限责任公司,北京100095

出　　处：《人工智能》2025年第2期35-42,共8页Artificial Intelligence View

摘　　要：石化装置的运行波动、质量不稳定、人工干预不及时等问题对生产效率和产品质量造成了较大影响。本文提出了一种基于AI驱动的数字化孪生智能装置系统。该系统融合了混合建模、在线学习、多变量预测控制、自适应控制等技术,构建了包含智能装置应用、数字孪生核心引擎、实时执行等模块的技术架构。通过对乙烯裂解炉、MTO装置、连续重整装置等场景的应用案例进行分析,验证了该系统与传统方案相比,在提高装置执行精度、运行平稳性、异常处置效率等方面,具有明显优势,并可以带来显著的经济效益。

关 键 词：数字孪生 人工智能 石油化工 智能控制 实时优化 

分 类 号：TP399[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TE65[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]