基于KPCA-SSA-SVM模型的海底管道外腐蚀速率预测  

作　　者：高建丰 倪铠 郑豫 梅启亮 

机构地区：[1]浙江海洋大学石油化工与环境学院,浙江舟山316022 [2]临港石油天然气储运技术国家地方联合工程实验室,浙江舟山316022

出　　处：《中国水运》2025年第8期31-33,共3页

基　　金：舟山市科技计划项目“基于小波分析的海底油气输送管道泄漏检测监测系统的研究”(2017C41004)。

摘　　要：针对海底油气管道在运行过程中发生的腐蚀而产生泄露,对海洋环境产生危害等问题,将核主成分分析法(KPCA)、麻雀算法(SSA)和支持向量机(SVM)三种分析方法进行有机融合,建立海底油气管道外腐蚀速率预测模型?经验证,此方法具有较强的适应能力。

关 键 词：海底管道 主成分分析法(KPCA) 麻雀搜索算法(SSA) 支持向量机(SVM) 

分 类 号：TG174[金属学及工艺—金属表面处理]