人工智能网络结构在冰壶运动员情感识别与情感提升中的应用研究  

作　　者：王智正 金亦聪 赵明元 

机构地区：[1]哈尔滨体育学院研究生院,黑龙江哈尔滨150000 [2]哈尔滨体育学院冬季奥林匹克学院,黑龙江哈尔滨150000

出　　处：《体育世界》2025年第4期38-41,共4页Sports World(Scholarly)

基　　金：黑龙江省高等教育学会高等教育研究课题《冬季奥林匹克运动数字化教材开发与课程实施方案研究》(23GJYBJ058)。

摘　　要：目前,国家冰壶队正在备战2026米兰冬奥会,为了使运动员始终保持备战状态,提升运动员的心理状态水平,可以通过人工智能网络结构的情感识别和情感提升功能,及时对运动员进行调整干预。文章主要采用了文献资料法和逻辑分析法,从有关资料中整合出人工智能网络在冰壶运动员情感识别和情感提升中的数据和信息并进行分析和总结,梳理整合了目前国内外专家学者有关人工智能网络对情感识别和情感提升的研究成果,以期对国家冰壶队目前运动员训练和备战提供有效的训练帮助。研究发现,人工智能网络结构可以帮助冰壶运动员进行情感识别和情感提升,促进运动员心理健康,调节运动员情绪,给予正向情绪价值,从而促进运动水平的发挥。

关 键 词：人工智能网络结构 冰壶 情感识别和提升 

分 类 号：G862.1[文化科学—体育训练]