检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:赵文栋 张明智[2] 郭圣明[2] ZHAO Wendong;ZHANG Mingzhi;GUO Shengming(PLA 61267 Troops,Beijing 101114,China;Joint Operations College,National Defence University,Beijing 100091,China)
机构地区:[1]中国人民解放军61267部队,北京101114 [2]国防大学联合作战学院,北京100091
出 处:《现代防御技术》2025年第2期74-81,共8页Modern Defence Technology
摘 要:为辅助指挥人员高效地进行决策,研究了态势感知中的目标群体类型判识问题。针对体系作战中目标数量众多、类型功能各异、相互关系复杂的特点,运用图匹配思想对目标群体类型判识问题进行求解。提出了基于图的目标群体表示方法,将目标抽象为节点,关系抽象为边,刻画了目标及其之间的相互关系;设计了一种用于判识目标群体类型的图匹配网络模型,该模型能够联合学习待判识目标群体和已知类型群体的向量表示,通过计算二者的相似性来判识群体的类型。实验表明,所提方法可以有效地判识出目标群体的类型。ed as an edge,which depicts the targets and their mutual relationship.A graph matching network model is designed to identify the type of target group.The model can jointly learn the vector representation of the group to be identified and the group of known types.The type of target group can be identified by calculating the similarity between the two groups.Experimental results show that the proposed method can efficiently identify the type of target groups.
关 键 词:态势感知 目标群体 图匹配网络 相似性计算 图神经网络 注意力机制
分 类 号:TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] E919[自动化与计算机技术—控制科学与工程] TJ0[军事]
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