城轨车辆整车及储能系统服役状态监测方法研究  

Research on service condition monitoring method for urban rail vehicle and energy storage system

作　　者：石岩 崔警卫[1] SHI Yan;CUI Jingwei(School of Intelligent Manufacturing,Liuzhou Railway Vocational Technical College,Liuzhou,Guangxi 545616,China)

机构地区：[1]柳州铁道职业技术学院智能制造学院,广西柳州545616

出　　处：《计算机应用文摘》2025年第9期268-270,共3页

基　　金：2023年度广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(2023KY1452);广西教育科学“十四五”规划2022年度专项课题:新工科背景下高职院校创新创业教育与专业教育融合研究(2022ZJY2753)。

摘　　要：文章主要基于城轨车辆大数据处理方法,分析无接触网供电城轨车辆在线监测系统的特点和要求,构建无接触网供电城轨车辆的在线故障诊断与预测模型。通过提取与服役质量指数相关的特征,将相关数据信息传输至无接触网供电城轨车辆系统服役质量预警服务平台。The article is mainly based on the big data processing method of urban rail vehicles,analyzing the characteristics and requirements of the online monitoring system for contactless power supply urban rail vehicles,and constructing an online fault diagnosis and prediction model for contactless power supply urban rail vehicles.By extracting features related to the service quality index,the relevant data information is transmitted to the service quality warning service platform of the contactless power supply urban rail vehicle system.

关 键 词：城轨车辆整车 储能系统 监测方法 

分 类 号：U262[机械工程—车辆工程]