检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:王李明 张明 林克全 曾锡池 吴文鹏 WANG Liming;ZHANG Ming;LIN Kequan;ZENG Xichi;WU Wenpeng(China Southern Power Grid Co.,Ltd.,Guangzhou 510000,China)
出 处:《计算机应用文摘》2025年第9期271-273,共3页
基 金:中国南方电网有限责任公司科技项目(ZBKJXM20232454)。
摘 要:随着算力网络从云端向边缘侧下沉,微服务器在边缘侧对设备资源的调度面临诸多挑战。为了应对这些挑战,本文从3个角度对微服务调度策略进行优化。通过关键路径优化算法提高微服务的调度效率,通过边缘侧的微服务调度优化方案对微服务细粒度的调度和维护进行优化,从而提高算力网络中微服务的协同处理能力,为算力网络的进一步发展奠定基础。As the computing power network sinks from the cloud to the edge side,the scheduling of device resources on the edge side of the microserver faces many challenges.To address these challenges,this paper optimizes microservice scheduling strategies from three perspectives.The critical path optimization algorithm is used to improve the scheduling efficiency of microservices,and the fine-grained scheduling and maintenance of microservices are optimized by the micro-service scheduling optimization scheme on the edge side.Therefore,the collaborative processing ability of microservices in computing power network is improved,which lays a foundation for the further development of computing power network.
关 键 词:算力网络 微服务调度 资源优化 边缘计算 关键路径算法
分 类 号:TN929[电子电信—通信与信息系统]
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