人工智能赋能心血管疾病影像学评估  

Artificial intelligence enhances imaging assessment in cardiovascular diseases

作　　者：王建安[1,2,3] Wang Jian an(Department of Cardiology,State Key Laboratory of Transvascular Implantation Devices,the Second Affiliated Hospital of Zhejiang University School of Medicine,Hangzhou 310009,China;Heart Regeneration and Repair Key Laboratory of Zhejiang Province,Hangzhou 310009,China;Transvascular Implantation Devices Research Institute,Hangzhou 310053,China)

机构地区：[1]浙江大学医学院附属第二医院心内科,经血管植入器械全国重点实验室,杭州310009 [2]浙江省全省心脏功能重建重点实验室,杭州310009 [3]杭州市滨江区浙医二院经血管植入器械研究院,310053

出　　处：《中国心血管杂志》2025年第2期121-122,共2页Chinese Journal of Cardiovascular Medicine

基　　金：浙江省科学技术厅重点研发计划(2024C03024);浙江大学滨江研究院创新转化项目(ZY202205SMKY001)。

摘　　要：心血管疾病(cardiovascular disease,CVD)是目前全球范围内导致人类死亡和致残的主要原因,精准诊断和风险分层对于优化其治疗策略至关重要。在此背景下,心血管影像学检查作为无创性评估手段,已成为临床决策的关键工具。《中国心血管杂志》2025年第2期发表了多篇有关心血管影像学评估专题研究[1-6]。基于此,笔者试总结近年来CVD相关影像学评估关键技术的最新进展,着重探讨当前人工智能(artificial intelligence,AI)在该领域的应用探索及未来发展方向,以期为心血管影像学的临床应用与研究提供参考。

关 键 词：心血管疾病 超声心动图 心脏磁共振 人工智能 评估 

分 类 号：R54[医药卫生—心血管疾病]