算法共振:大模型交互视域下的传播主体重构与范式创新  

Algorithmic Resonance:Reconstruction of Communication Subjects and Paradigm Innovation in the Context of Large-Model Interaction

作　　者：郑满宁 Zheng Manning

机构地区：[1]中国政法大学光明新闻传播学院,北京100091

出　　处：《西南民族大学学报(人文社会科学版)》2025年第4期138-144,共7页Journal of Southwest Minzu University(Humanities and Social Sciences Edition)

基　　金：国家社会科学基金重大项目“健全重大突发事件舆论引导机制与提升中国国际话语权研究”(20&ZD319)阶段性成果。

摘　　要：人工智能技术的迭代催生了以“机器交互”为核心的新型传播范式,大模型作为“行动者”的自主互动正在重塑社会认知的生成逻辑。机器交互通过分布式训练、对抗生成、联邦学习等技术路径,形成了“算法共谋”与“认知外包”的双重效应,推动传播生态从“人—人”“人—机”二元关系转向“人—机—机”三元嵌套系统。在此过程中,大模型间的参数共享与价值观渗透导致信息茧房升级为“模型共识”,知识生产黑箱化削弱公共理性,而情感计算的“算法共振”则加剧了交往实践的异化风险。研究揭示,技术具身性引发的“模型霸权”正在重构认知权威,因此传播学研究需突破人类中心主义范式,构建包含“算法间性”分析的批判框架,同时应建立“人类认知权”的伦理治理路径,通过可解释性标准与算法素养教育平衡技术创新与公共价值。

关 键 词：算法共振 机器交互 传播主体性 模型霸权 认知主权 

分 类 号：G206.2[文化科学—传播学]