生成式人工智能数据安全刑法保护的挑战及回应  

Challenges and Responses to Criminal Protection of Data Security in AIGC

作　　者：张彦华[1] ZHANG Yanhua

机构地区：[1]中共郑州市委党校学报编辑部,河南郑州450042

出　　处：《中共郑州市委党校学报》2025年第2期50-56,共7页Journal of the Party School of CPC Zhengzhou Municipal Committee

摘　　要：生成式人工智能利用其内容生成技术为社会众多领域提供极大的便利。然而,在实际运行过程中,生成式人工智能在数据获取、数据加工处理以及内部数据存储等环节面临一系列刑事风险。这些风险对传统刑法的数据安全保护模式产生了很大冲击。鉴于此,刑法应对数据从结果保护转向全流程保护,精准打击各环节犯罪;通过完善数据分级制度,依数据敏感程度、重要性等分级,实施差异化保护;明确技术开发者、使用者、数据提供者、平台运营者的数据安全刑事责任,采用多维度、系统性的应对策略,为数据安全提供强有力的刑法保障,推动生成式人工智能和大数据技术在法治轨道上稳健发展。

关 键 词：生成式人工智能 数据安全 刑法数据保护 

分 类 号：D924[政治法律—刑法学]