Logistic回归模型与决策树模型分析妊娠期高血压疾病患者发生产后高血压的影响因素  

作　　者：郭利萍 

机构地区：[1]郑州大学第一附属医院产科门诊,河南郑州450052

出　　处：《医学临床研究》2025年第4期708-711,共4页Journal of Clinical Research

摘　　要：【目的】探讨Logistic回归模型与决策树模型分析妊娠期高血压疾病(hypertensive disorders of pregnancy,HDP)患者发生产后高血压的影响因素。【方法】选取2021年12月至2023年12月在本院诊治的731例HDP患者进行前瞻性随访研究,根据患者是否发生产后高血压分为产后高血压组(n=86)和非产后高血压组(n=645),比较两组临床资料,采用Logistic回归模型和决策树模型分析HDP患者发生产后高血压的影响因素。【结果】与非产后高血压组相比,产后高血压组年龄更大、孕前体重指数(BMI)更高、子痫前期和子痫占比更高、孕期血压控制不佳占比更高、有既往不良妊娠结局史和高血压家族史的占比更高(P<0.05)。Logistic回归模型分析结果显示:年龄大、孕前BMI高、HDP严重程度高、孕期血压控制不佳、有既往不良妊娠结局史和高血压家族史是HDP患者发生产后高血压的危险因素(P<0.05)。决策树模型分析结果显示:孕前BMI越高,发生产后高血压的风险越高;且在各BMI范围中,孕期血压控制不佳、有既往不良妊娠结局史均与产后高血压发生风险上升相关。受试者工作特征(ROC)曲线分析结果显示:Logistic回归模型敏感度、特异度高于决策树模型,在区分患病与未患病者方面准确性更高,诊断价值更高。【结论】年龄大、孕前BMI高、疾病严重程度高、孕期血压控制不佳、有既往不良妊娠结局史及高血压家族史均为HDP患者发生产后高血压的危险因素,孕期血压控制尤为关键。Logistic回归模型在预测产后高血压方面优于决策树模型,具有较高的临床应用价值。

关 键 词：高血压 妊娠性 回归分析 高血压 产后期 影响因素分析 

分 类 号：R714.252[医药卫生—妇产科学]