检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:江亓军 薛建军[1] 尕藏程林 Jiang Qijun;Xue Jianjun;Gazang Chenglin
机构地区:[1]中国气象局气象干部培训学院
出 处:《气象科技进展》2025年第1期70-74,78,共6页Advances in Meteorological Science and Technology
基 金:中国气象局气象干部培训学院科研项目(2022CMATCZD15);中国气象局青年创新团队(CMA2023QN10);中国气象局软科学重点项目(2023ZDIANXM08)。
摘 要:人工智能技术在气象领域的快速融合应用对高质量的气象教育培训提出了新的要求。以人工智能技术及应用培训需求为基础,提出了一种基于Web的气象人工智能实习实训系统并进行了设计与开发。本系统采用B/S架构,在Linux系统上利用人工智能领域Python生态系统的工具组件和核心库包构建,安装维护简单、高效集约、操作便捷,可面向多场景功能复用,适用于线上/线下技术培训,并在教学实践中得到了初步应用。
分 类 号:P4[天文地球—大气科学及气象学]
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