大语言模型实现判别式AI在数字金融中的应用研究  

Application Research of Discriminative AI in Digital Finance Based on Large Language Models

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作  者:吴永飞[1] 沈宇 魏文术[1] 王彦博 

机构地区:[1]华夏银行股份有限公司

出  处:《银行家》2025年第4期118-121,共4页The Chinese Banker

基  金:北京市科技计划项目[Z241100001324024]支持。

摘  要:随着大语言模型(简称“大模型”)技术发展,人工智能时代已逐渐从判别式AI走向生成式AI,各金融机构纷纷积极探索大模型技术应用场景。商业银行在日常经营管理过程中,存在大量判别式AI任务,通常需要建模工程师根据业务需求构建机器学习模型。本文提出将生成式AI和判别式AI相融合的技术方案,利用大模型的推理能力对需求进行拆解,自动化地开展判别式AI模型的构建。实证结果表明,该方案在保证建模效果的同时,能够有效提升建模效率、降低成本,为商业银行实现判别式AI模型构建,积极推进数字金融发展,提供了新的解决思路。

关 键 词:生成式AI 大语言模型 数字金融 判别式AI 

分 类 号:F832.2[经济管理—金融学]

 

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