改进局部二值模式算法在自建数据集上的应用及其安全分析  

Application and Security Analysis of Improved Local Binary Pattern Algorithm on Self Built Dataset

作　　者：王淳 WANG Chun(Changchun Finance College,Changchun Jilin 130000)

机构地区：[1]长春金融高等专科学校,吉林长春130000

出　　处：《软件》2025年第3期8-10,共3页Software

基　　金：2025年吉林省教育厅科学研究项目(JJKH20251773KJ);2024年长春金融高等专科学校科研规划项目(2024JZ015);2024年长春金融高等专科学校科研规划项目(2024JZ014)。

摘　　要：纹理是存在于物体表面的一种视觉线索,是图像识别的关键,被广泛应用于模式识别、计算机视觉以及人工智能等领域。在纹理分类识别中,纹理特征的提取质量会直接影响最终的分类效果。当前,金融货币图像纹理识别领域的研究相对较少,构建并充实货币图像数据集对于深化金融货币文化的探索与守护具有不可估量的价值。Texture is a visual cue that exists on the surface of an object and is crucial for image recognition.It is widely used in fields such as pattern recognition,computer vision,and artificial intelligence.In texture classification and recognition,the quality of texture feature extraction directly affects the final classification effect.Currently,there is relatively little research in the field of texture recognition of financial currency images.Building and enriching currency image datasets has immeasurable value for deepening the exploration and protection of financial currency culture.

关 键 词：纹理 图像识别 数据集 

分 类 号：TB183[一般工业技术]