中国沿海规模以上港口物流效率及投入冗余比较  

作　　者：高海燕[1] 

机构地区：[1]南京邮电大学通达学院,江苏扬州225127

出　　处：《生产力研究》2025年第3期86-90,共5页Productivity Research

基　　金：江苏省高校哲学社会科学研究一般项目“基于深度学习的港口货物吞吐量预测模型研究”(2021SJA2433);南京邮电大学通达学院院级科研基金“基于神经网络的港口货物吞吐量预测模型研究”(XK205XS21007)。

摘　　要：港口物流效率测度及影响因素识别是实现港口可持续发展的关键,也是打造向海经济发展的强有力保障;深入分析港口物流投入冗余情况,有利于提高港口物流资源优化配置。文章运用CCR-DEA,BCC-DEA and Malmquist-DEA模型对2014—2022年中国15个沿海规模以上港口的物流效率及其变动情况进行分析,以及投入冗余进行了比较分类。结果表明:沿海港口物流效率整体水平偏低,研究期内纯技术效率有效的港口个数不足一半;动态效率方面,技术进步指数有所提高,但全要素生产率指数略有下降;湛江港和汕头港投入冗余率较高,引导港口优化资源配置。最后,提升港口管理水平及港口转型升级,加快港口信息化建设,有序推进港口区域物流群建设,以提高港口物流效率和腹地经济协同发展。

关 键 词：港口物流效率 BCC-DEA Malmquist-DEA 投入冗余 

分 类 号：F552.3[经济管理—产业经济]