智能传播时代DeepSeek为新闻业赋能路径探究  

作　　者：谢逍 孟艳芳 

机构地区：[1]北京印刷学院新闻传播学院 [2]北京大学

出　　处：《新闻论坛》2025年第2期11-14,共4页News Tribune

基　　金：2024年北京市社科基金项目“北京全民阅读十年实践与经验研究”(项目编号:24XCB007)的阶段性成果。

摘　　要：DeepSeek的诞生标志着生成式人工智能的又一突破,为诸多行业开辟了全新契机。其中,以内容生产为关键环节的新闻传播领域,更在AI技术的深度赋能中实现了效率的跃升与生产模式的革新,但同时,技术入局所带来的新闻伦理层面的隐患仍未消失,面对新技术,新闻传播行业也应保持一贯的审慎与省思。因此,本文基于DeepSeek在新闻传播领域的应用展开研究,探讨其对于行业的现实价值及其实际应用中存在的潜在风险,由此对DeepSeek与新闻传播业深度适配以及行业未来人机协同的发展进行模式探索与路径展望。

关 键 词：DeepSeek 智能传播 生成式智能 新闻伦理 

分 类 号：G210.7[文化科学—新闻学]