检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]华北水利水电大学,河南郑州450046 [2]河南省地质研究院,河南郑州450016 [3]自然资源部黄河流域中下游水土资源保护与修复重点实验室,河南郑州450016
出 处:《农业与技术》2025年第9期115-118,共4页Agriculture and Technology
基 金:河南省科技攻关项目(项目编号:232102320265,232102320126);河南省自然资源部省合作科技项目(项目编号:豫部省合作2024-2)。
摘 要:全球气候变化下我国区域生态环境建设是当今的焦点问题,碳储量准确估算及影响因子分析对森林资源科学管理有重要意义。本文以Sentinel-2影像为数据源,提取原始波段因子、植被指数因子、纹理因子等特征因子,结合野外样地调查,采用相关性分析、主成分分析及多元线性回归,构建研究区林地碳储量反演模型,估算典型区域碳储量及分析影响因子。研究结果表明,卢氏、嵩县及偃师研究区碳储量分别为1382.67万t、296.67万t以及129.32万t。林地整体碳密度变化与年降雨量、城市化强度有负相关性,与平均海拔、林地利用率、土壤碳储量有正相关性。碳储量及碳密度均随海拔变化呈现先上升后下降趋势,碳储量随坡度升高呈先增加后下降趋势,碳密度呈上升趋势,且阴坡碳储量最大。
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