基于Landsat8数据的香港近海海域叶绿素a浓度反演  

作　　者：杜崇[1] 苑仁辉 

机构地区：[1]黑龙江大学水利电力学院,黑龙江哈尔滨150080

出　　处：《农业与技术》2025年第9期124-130,共7页Agriculture and Technology

基　　金：吉林省教育厅(项目编号:JJKH20230724KJ)。

摘　　要：为验证Landsat8 L2级遥感数据在监测二类水体叶绿素a浓度的可行性,以其为数据源,香港近海海域典型二类水体为研究区域。采用OC2和OC32种经验模型算法和半分析模型方法反演,根据最佳反演模型对2019—2023年香港近海海域叶绿素a浓度进行反演,分析叶绿素a浓度时空变化特征。基于2种经验模型的反演精度并不高,决定性系数(R 2)均小于0.6;半分析法最佳反演模型为以B4/B2作为变量的一元二次模型,决定性系数为(R 2)为0.803,平均绝对百分比误差(MAPE)为38.6%,均方根误差(RMSE)为1.59μg·L-1,证明了Landsat8 L2级数据在二类水体叶绿素a浓度反演的可行性;2019—2023年香港近海海域叶绿素a浓度时空变化特征:在时间上叶绿素a浓度1年内呈现先高后低的波动变化,随温度增减而变化较为明显。而空间分布上,东部海域平均浓度高于西部海域,南部海域为变化过渡区。

关 键 词：叶绿素A Landsat8 L2 浓度反演 时空变化分析 香港近海海域 

分 类 号：S181[农业科学—农业基础科学]