检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]燕山大学经济管理学院,河北秦皇岛066004 [2]燕山大学区域经济发展研究中心,河北秦皇岛066004
出 处:《郑州大学学报(哲学社会科学版)》2025年第2期59-68,共10页Journal of Zhengzhou University:Philosophy and Social Sciences Edition
基 金:河北省社会科学基金项目“数据要素促进河北制造业高质量发展的逻辑机理与实现路径研究”(项目编号:HB23ZT058)。
摘 要:数据要素是数字产业化与产业数字化的核心引擎,企业应充分利用数据要素价值来提升全要素生产率。基于数据要素“生成-转化-应用”的视角测度地区数据要素发展指数,并将其与2013—2020年中国A股上市公司数据进行匹配,证实了地区数据要素对企业全要素生产率具有显著提升作用,技术要素市场、产品市场竞争力以及企业技术创新能力、知识吸收能力在其中的作用显著。当前地区数据生成、数据应用对全要素生产率的驱动作用明显,但数据转化的驱动效果不佳。数字化转型更强、市场地位更高及非国有企业,能够利用数据要素显著提升全要素生产率,这同样表现在市场环境优越地区、高竞争行业内。应以“数据要素×”三年行动计划为契机,深入挖掘数据要素应用场景。
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