提示词构成要素对大语言模型跨模态内容生成质量的影响研究——基于讯飞星火大模型文生图功能的探索性实验  

作　　者：陈文泰 张帆[1] 

机构地区：[1]河南大学新闻与传播学院,河南郑州450001

出　　处：《郑州大学学报(哲学社会科学版)》2025年第2期99-104,共6页Journal of Zhengzhou University:Philosophy and Social Sciences Edition

基　　金：教育部人文社会科学研究青年项目“国际传播中多级文化折扣生成机理及治理研究”(项目编号:23YJC860003)。

摘　　要：从提示词建构角度出发,基于讯飞星火大模型文生图功能,通过“指令+特殊元素”“指令+输出要素”“指令+背景元素”等提示词构成要素组合,从内容一致性、保真度、对齐度三个维度,对大语言模型跨模态内容生成质量进行分析。研究结果显示,具有较高清晰度和较强具象性的提示词在内容生成质量方面表现较好,提示词中限定指向性要素对图片内容生成质量的提升效果优于引导指向性要素。此外,大语言模型对于常识理解的缺位,导致其生成内容的保真度存在较大偏差。应从技术素养提升、提示词情景化重构以及人机协同中的不对称性依赖等方面,重新反思大语言模型内容生产中人机价值共创所带来的主体性回归。

关 键 词：大语言模型 提示词 跨模态 讯飞星火 

分 类 号：G203[文化科学—传播学]