风机声纹特征提取与实时数据处理预警方法  

作　　者：谭佳奇 张泽洲 

机构地区：[1]国华(诸城)风力发电有限公司,山东潍坊262210

出　　处：《IT经理世界》2025年第2期60-62,共3页

摘　　要：近些年我国风力发电机装机数量增多,在其使用过程中发现叶片部位相较其他部位故障率较高,对发电机的使用寿命产生一定影响。机声纹特征可以反映风机叶片的故障类型与程度,提取风机声纹特征,实时分析提取数据,可以及时了解叶片故障问题,发出预警,定位故障位置,提高故障防控检修效率。本文利用声纹传感器收集叶片上的振动信号,对多个频段的特征数据进行提取,科学分类叶片状态,实现对叶片状态的实时监测与预警。希望通过本文分析,能为风力发电机的安全可靠运行,以及我国风电事业的发展提供一些支持。

关 键 词：风力发电机 声纹特征 叶片故障 数据处理 预警方法 

分 类 号：TM315[电气工程—电机]