基于图注意力网络的配电网故障定位方法  

Fault Location Method of Distribution Network Based on Graph Attention Network

作　　者：李高恒 韦佳伟 Li Gaoheng;Wei Jiawei

机构地区：[1]广西水利电力职业技术学院

出　　处：《电力设备管理》2025年第5期37-39,共3页Electric Power Equipment Management

摘　　要：为解决配电网中因故障未及时发现而导致的电网性能下降的问题,本文提出基于图注意力网络的配电网故障定位方法。通过构建基于图注意力网络的故障区段定位底层模型,挖掘配电网的故障特征,包括电流、电压等电气量数据以及节点的位置信息等,构建节点特征矩阵。将这些特征矩阵输入到图注意力网络模型中,通过学习注意力系数来捕捉配电网中不同节点之间的故障特征关系,实现配电网故障区段的定位。试验结果证明,该方法相较于现有故障定位方法具有更高的准确性,能够有效提高配电网的故障处理效率和供电可靠性。

关 键 词：图注意力网络 故障 特征 定位 配电网 

分 类 号：TM73[电气工程—电力系统及自动化]