基于改进决策树的汽轮机调节阀门故障检测研究  

Research on Fault Detection of Steam Turbine Regulating Valve Based on Improved Decision Tree

作　　者：孙建兵 Sun Jianbing

机构地区：[1]华电青岛发电有限公司

出　　处：《电力设备管理》2025年第5期148-150,共3页Electric Power Equipment Management

摘　　要：本文针对汽轮机调节阀门故障检测问题,提出基于改进决策树算法的智能化诊断方法。通过构建阀杆卡涩故障树,分析最小割集及底事件失效概率,确定主汽门卡住(x1)和油动机活塞卡住(x3SV)为关键故障因素,其重要度分别为68.43%和27.15%。采用蒙特卡洛模拟进行定量分析,验证了故障树的可靠性。试验结果表明,该方法在故障诊断准确率达到90%,显著优于传统方法。同时,要加强日常维护、优化监测手段以提升系统稳定性,该方法为汽轮机安全运行提供了有效的技术保障。

关 键 词：汽轮机 调节阀 决策树法 故障检测 

分 类 号：TK268[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]