基于集群分析的核电群堆设备异常监测研究  

Research on Anomaly Monitoring of Nuclear Power Cluster Reactor Equipment Based on Cluster Analysis

作　　者：左涛 Zuo Tao

机构地区：[1]中核运维技术有限公司

出　　处：《电力设备管理》2025年第5期224-227,共4页Electric Power Equipment Management

摘　　要：核电厂关键设备需要采取预防性维修和性能监测,以确保设备处于正常的工作状态。目前,在用的设备阈值监测技术为每台设备单独建模,前期建模数量多、周期长,后期运维负担重。某公司引入了集群比对分析技术,对群堆同类型设备建立一个整体模型,通过基于聚类技术的离群度分析来识别设备异常。本文以主给水泵为例,发现集群比对分析可有效识别设备异常情况,且相比于阈值监测技术,集群比对分析不仅降低了建模成本,且实现了异常提前识别和预警,为核电群堆机组的设备监测管理提供了可借鉴的解决途径。

关 键 词：核电关键设备 群堆 异常监测 集群比对分析 阈值监测 聚类技术 

分 类 号：TM623[电气工程—电力系统及自动化]