需求侧负荷预测与电力交易耦合模型研究  

Research on the Coupling Model of Demand-Side Load Forecasting and Power Trading

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作  者:严爱民 吴大利 刘明[3] Yan Aimin;Wu Dali;Liu Ming

机构地区:[1]华电陕西能源有限公司 [2]陕西华电新能源发电有限公司 [3]西安交通大学

出  处:《电力设备管理》2025年第5期276-278,共3页Electric Power Equipment Management

摘  要:市场化电力市场的形成,其对参与者带来机遇的同时也附带了风险,中长期合约和现货市场的组合方式,也提供了较多的交易策略,如何选取高利润的交易策略,成为参与者能在竞争激烈的市场中立足的关键。本文提出一种利用需求侧负荷预测与电力交易耦合的模型,来为售电商获取最优交易策略提供技术支持,该模型利用LM-BP神经网络及需求侧的历史负荷数据,来对未来一段时间内的需求侧负荷进行精准预测,并利用预测结果为售电商提供最优的交易策略。

关 键 词:需求侧负荷预测 LM-BP神经网络 电力交易 

分 类 号:TM73[电气工程—电力系统及自动化]

 

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