检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:董金波 Dong Jinbo
机构地区:[1]大唐(内蒙古)能源开发有限公司阿拉善新能源事业部
出 处:《电力设备管理》2025年第6期107-109,共3页Electric Power Equipment Management
摘 要:全球能源结构加快转型形势下,风力发电已成为重要的清洁能源之一,风电设备作为支撑风力发电的关键,其故障预警与诊断环节受到重点关注。本文以某能源公司DT风电场设备为研究对象,深入探讨一种基于大数据技术和人工智能技术的故障预警与诊断方案,旨在有效提高风电设备故障预警的准确性和故障诊断的及时性,为风电设备维护与管理提供有力支持。
分 类 号:TM614[电气工程—电力系统及自动化]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.7