基于加权频谱分析的割草机噪声源识别研究  

作　　者：赵亚平[1] 

机构地区：[1]苏州农业职业技术学院,江苏苏州215008

出　　处：《农业开发与装备》2025年第4期45-51,共7页Agricultural Development & Equipments

基　　金：2024年江苏省高职院校教师访学研修项目(2024GRFX048);2023年江苏高校哲学社会科学研究项目(2023SJYB1538);2022年苏州农业职业技术学院重点课程团队教法专项研究课题(2022SNZ015);2023年江苏省大学生创新项目(GX028)。

摘　　要：针对普通频谱分析算法计算后马达割草机噪音源精度偏低的缺点,提出一种基于Adaboost理论的加权频谱分析算法。加权频谱分析算法是基于Adaboost算法的一种迭代算法,通过将频谱分析算法的弱性能指标合并,得到计算精度更高的强性能指标,利用新的加权频谱分析法计算出后马达割草机噪声源更精确的频域峰值,然后与测得的综合噪音值进行比较。因为后马达割草机噪音值与其齿轮加工精度有直接关系,所以分别对齿轮加工精度为6级和8级的后马达割草机进行噪声源的试验和仿真分析,得出6级精度和8级精度的试验和仿真结果高度一致,分别趋近于91.5dBA和94.5dBA,从而证明所提加权频谱分析算法是正确的。

关 键 词：后马达割草机 噪声源 频谱分析 迭代算法 

分 类 号：S224.2[农业科学—农业机械化工程]