基于遥感数据的河南省冬小麦综合长势监测评价  

Comprehensive monitoring and evaluation of winter wheat growth in Henan Province based on remote sensing data

作　　者：李新峰 杜纪龙 何岩峰 张伟 罗素华 曹海伟 张朋举 许明晨 LI Xinfeng;DU Jilong;HE Yanfeng;ZHANG Wei;LUO Suhua;CAO Haiwei;ZHANG Pengju;XU Mingchen

机构地区：[1]中电云科信息技术有限公司,河南郑州450000 [2]郑州大学地球科学与技术学院,河南郑州450000

出　　处：《南方农业》2025年第7期9-18,共10页South China Agriculture

摘　　要：准确、及时地获知冬小麦的分布及长势情况对农业规划和政策的制定与调整具有重要的意义。遥感技术作为一种收集大面积作物长势信息的有效手段,正日益受到关注。为了从时序演变和空间异质角度综合评价作物长势遥感监测结果,并探究不同长势监测评价方法异同,以河南省为研究区,首先将冬小麦本身的物候特征作为先验知识,基于Fast-DTW算法与农作物像素点进行时序匹配,提取河南省冬小麦像元,然后在此基础上构建河南省冬小麦长势数据集,应用生长过程监测、直接分级监测、同期差值监测、基于NDVI的百分位数法监测4种方法对2022—2023年河南省冬小麦进行了多角度的长势评估。结果表明:1)从2022年10月末播种后一直到2023年3月末的起身拔节期间,河南省冬小麦长势一直好于往年。2)直接分级监测、同期差值监测和基于NDVI的百分位数法监测表明,分蘖期间和起身拔节期间冬小麦长势以黄河为界,南方整体好于北方,南阳盆地南部和豫东平原大部长势较往年好,豫北的焦作和安阳北部长势较差;孕穗抽穗期间河南冬小麦大部分与往年持平。

关 键 词：冬小麦 长势监测评价 Fast-DTW 遥感影像 河南省 

分 类 号：S512.11[农业科学—作物学]