检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:俞海冰 许贯超 YU Haibing;XU Guanchao(Beidou Tiandi Co.,Ltd.,Zoucheng,Shandong 273500,China;Xinjiang Institute of Light Industry Technology Institute of Information Engineering,Urumqi 833499,China)
机构地区:[1]北斗天地股份有限公司,山东邹城273500 [2]新疆轻工职业技术学院信息工程学院,乌鲁木齐833499
出 处:《移动信息》2025年第4期323-325,共3页Mobile Information
摘 要:大规模数据集的可视化分析在现代商业和科学研究中具有重要意义。随着数据规模的扩大和复杂性的不断增长,有效的可视化分析工具已逐渐成为提取数据价值的关键。文中探讨了主流的数据可视化工具,如Tableau和PowerBI,以满足特定行业的需求。通过分析这些工具的技术优势和应用场景,为企业和研究机构提供了有效的数据分析策略。Visual analysis of large-scale datasets is of great significance in modern business and scientific research.With the expansion of data scale and increasing complexity,effective visual analysis tools have gradually become the key to extract data value.This paper explores mainstream data lake visualization tools such as Tableau and Power BI to meet the needs of specific industries.By analyzing the technical advantages and application scenarios of these tools,it provides effective data analytics strategies for enterprises and research institutions.
分 类 号:TN919.5[电子电信—通信与信息系统]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.171