基于改进朴素贝叶斯的光电传感器故障检测方法  

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作  者:鲁雅聪 赵文涵 LU Yacong;ZHAO Wenhan

机构地区:[1]郑州西亚斯学院电信与智能制造学院,河南郑州451100

出  处:《信息技术与信息化》2025年第4期151-154,共4页Information Technology and Informatization

摘  要:光电传感器中的故障信号存在复杂的关联性和非线性关系,在对其进行处理时受到其特性影响,计算复杂度较高,容易形成较大误差,导致获取的故障检测结果不准确。为此,文章提出一种基于改进朴素贝叶斯的光电传感器故障检测方法。首先提取光电传感器故障信号特征,构建一个朴素贝叶斯分类模型,然后采用多元线性回归模型改进朴素贝叶斯分类模型,得到加权朴素贝叶斯模型,最后以此为基础,输入提取特征,输出光电传感器故障类型分类检测结果。实验结果表明,设计方法在光电传感器故障检测准确率与效率上均表现良好,可为光电传感器故障检测提供有力支持。

关 键 词:改进朴素贝叶斯 光电传感器 故障检测 检测方法 

分 类 号:TP212[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]

 

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