构建更加理解用户的推荐算法模型--中国人民大学高瓴人工智能学院陈旭副教授  

作　　者：王磊[1] 

机构地区：[1]中国人民大学

出　　处：《科技成果管理与研究》2025年第4期3-4,共2页Management And Research On Scientific & Technological Achievements

摘　　要：互联网技术的普及和发展使社交媒体的数据量呈指数级增长,用户获取高质量信息的难度不断增加。为有效应对出现的信息过载问题,推荐系统日益受到学术界和工业界的广泛关注。例如,《麻省理工技术论坛》(MIT Technology Review)曾将“TikTok推荐算法”列入2021年度十大突破性进展技术。所谓推荐算法就是通过分析用户的行为数据,运用数学模型来预测并推荐用户可能感兴趣的内容。国内各大网站已将推荐算法列为标配的组件,其可以缓解信息过载问题,帮助用户节省大量时间,找到自己感兴趣的商品、视频和其他信息,也可以帮助企业提升销量。

关 键 词：推荐算法 信息过载 数学模型 社交媒体 TikTok 

分 类 号：TP391.3[自动化与计算机技术—计算机应用技术]