检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:胡语侬 谢亚坤 冯德俊[1] HU Yunong;XIE Yakun;FENG Dejun
机构地区:[1]西南交通大学地球科学与工程学院,四川成都611756
出 处:《测绘》2025年第2期119-123,共5页Surveying and Mapping
基 金:四川省测绘地理信息学会开放基金资助项目(CCX202302);四川省自然科学基金项目(4NSFSC2264)。
摘 要:大范围城市建筑物三维模型正越来越广泛地应用于三维地图、城市规划和数字李生等领域。但受卫星影像的分辨率低、建筑物形态的多样性、大规模数据处理的复杂性等限制,难以快速建立大范围城市建筑三维模型。因此,本文提出:在建筑物轮廓提取方面使用深度学习和人工后处理的半自动方法,既保证了效率,又提高了准确性;在建筑物高度赋值方面,将建筑物要素转点后赋予楼顶点高程,再减去最近的地面点高程,即得到建筑物的高度。以此所建立的三维建筑物模型的精度高,平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)均小于2m,建筑物轮廓形状规则且精度达到80.6%,适用于大规模应用场景。
分 类 号:P236[天文地球—摄影测量与遥感]
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在载入数据...
正在链接到云南高校图书馆文献保障联盟下载...
云南高校图书馆联盟文献共享服务平台 版权所有©
您的IP:216.73.216.13