检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:潘宗伟 叶俊 鱼翔 PAN Zongwei;YE Jun;YU Xiang
机构地区:[1]上海随申行智慧交通科技有限公司,上海200072
出 处:《上海汽车》2025年第5期18-22,共5页Shanghai Auto
基 金:上海市科技计划项目(项目名称:面向深度减碳的城市交通碳排放计算关键技术研究及示范,项目编号:22dz1207500;课题名称:基于MaaS的城市个体出行碳足迹推算与减碳技术示范,课题编号:22dz1207506)。
摘 要:在国家“双碳”目标引领下,推动城市低碳出行已成为实现交通领域深度减排、构建绿色运输体系的核心路径。文章从理论层面讲述了基于出行即服务(MaaS,Mobility as a Service)的城市个体出行碳减排测算与激励技术框架构建方法,涵盖数据治理、碳减排测算及激励引导建模多个方面,旨在为城市低碳出行政策的制定与实施提供科学依据和技术支撑。Under the guidance of carbon neutrality and carbon peak targets,promoting low-carbon urban travel has become the core path to achieve deep emissions reduction in the transporta-tion sector and build a green transportation system.From a theoretical perspective,the construction method of the technical framework for measurement and incentivizing carbon emissions reduction in urban individual travel are described based on mobility as a service(MaaS).It covers multiple as-pects including data governance,measurement of carbon emissions reduction,and modeling of incen-tive and guidance.The aim is to provide a scientific basis and technical support for the formulation and implementation of urban low-carbon travel policies.
关 键 词:碳普惠 低碳出行 绿色出行 碳积分 数据治理 区块链
分 类 号:U491[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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