基于质控数据的BOD_(5)不确定度评估新方法与GUM传统方法的对比研究  

作　　者：郑坎坎 

机构地区：[1]上海代风环保科技有限公司

出　　处：《花炮科技与市场》2025年第2期181-183,共3页

摘　　要：生化需氧量(BOD_(5))是评价水体有机污染程度的重要指标,其测量结果的不确定度评估对增强数据的可靠性至关重要。传统GUM法通过分析测量过程中各不确定度来源,建立数学模型,虽然能高效计算合成不确定度,但存在无法评估长期质控状态和实验室间精密度的局限性。通过引入核查标准并建立统计控制图,实验室可将期间精密度条件下的质控数据纳入不确定度评定体系,从而更全面地评估测量系统。基于此,建立融合期间精密度统计与Shewhart控制图的双路径评估模型,通过6个月质控实验(n=30)采集多维数据,结合Anderson-Darling正态性检验和指数加权移动平均(EWMA)趋势分析,构建能同时反映数据可靠性和系统稳定性的评估框架,对比GUM法与质控数据法不确定度评估结果,为环境检测中的不确定度评定提供新的技术路径。

关 键 词：生化需氧量 不确定度评估 质控数据 GUM法 指数加权移动平均 

分 类 号：X832[环境科学与工程—环境工程]