检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]中国科技大学研究生院计算机学部,北京100039 [2]中科院计算技术研究所智能信息处理重点实验室,北京100080
出 处:《计算机工程与应用》2002年第24期213-216,共4页Computer Engineering and Applications
基 金:国家自然科学基金(编号:60173017;90104021);北京自然科学基金(编号:4011003)
摘 要:作为数据仓库的关键部件,支持数据抽取、清洗、转换和装载的工具集对任何数据仓库工程都是一个必不可少的成功因素。该文简单介绍了ETL技术,包括ETL的相关概念、ETL在数据仓库中的功能和重要地位以及现有的研究成果,然后重点介绍了ETL的具体设计和实现方法。As a key component of the data warehouse architecture,the set of tools that supports data extraction,cleansing,transformation and loading represents a critical success factor for any data warehouse project.This paper briefly introduces ETL technology,including the concepts related with ETL?ETL's function and important location in data warehouse architecture and existed research products.Then it emphasizes the design and implementation method of ETL.
关 键 词:数据仓库 ETL 数据库 数据模型 数据抽取 数据转换 数据清洗 数据装载
分 类 号:TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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