关联维数在设备状态监测中的应用研究  

Application of Correlation Dimension to Machinery Condition Monitoring

作　　者：滕丽娜[1] 刘天雄[1] 佟德纯[1] 陈兆能[1] 

机构地区：[1]上海交通大学机械工程学院,上海200030

出　　处：《振动工程学报》2002年第4期399-403,共5页Journal of Vibration Engineering

摘　　要：提出用关联维数来定量描述机械设备的工作状态 ,进而对设备进行故障诊断。同时研究了噪声对关联维数计算结果的影响 ,并提出用采样迭代奇异值降噪算法对原始数据进行降噪处理。文中以 ZYB80 A型复合气泵为例 ,计算了气泵在不同工作状态下降噪处理后振动信号的关联维数 ,分析结果表明 ,气泵不同运行情况所对应的关联维数有明显不同 ,因此可以用关联维数区分气泵的运行状态。以关联维数作为故障诊断的依据 。This paper introduces correlation dimension as a tool for characterizing machinery conditions. The influence of noise on the computational precision of correlation dimension is discussed,and iterative singular value decomposition for reducing noise is introduced.The vibration signals of air pump under different working conditions are analyzed using the above methods.The result shows that the correlation dimension is able to identify the conditions of air pump with faults of low pressure,low vacuum or lost stability compared with the normal condition.

关 键 词：状态监测 故障诊断 关联维数 分形理论 机械设备 

分 类 号：TH17[机械工程—机械制造及自动化]