应用贝叶斯最佳二次型判别函数识别含油气火成岩岩性  

USE OF BAYES BEST QUADRATIC DISCRIMINANT FUNCTION TO RECOGNIZE LITHOLOGY OF OIL-GAS-BEARING VOLCANIC ROCKS

作　　者：张兰刚[1] 肖义越[2] 

机构地区：[1]中国海洋石油测井公司 [2]中国科学院地质研究所

出　　处：《地质科学》1992年第1期89-92,共4页Chinese Journal of Geology(Scientia Geologica Sinica)

摘　　要：各种火成岩在某些地质条件下有可能成为好的油气储层。近年来,已经陆续在渤海湾以及华北等地发现了经次生改造的侵入岩(煌斑岩、花岗岩)、喷出岩(玄武岩、安山岩)、火山碎屑岩(安山质角砾岩、凝灰岩)等较好的油气储层。因此,根据测井资料应用一种数学方法自动识别含油气火成岩岩性,对寻找有利的油气产层十分重要(欧阳健、王杰英,1988)。采用的识别方法是贝叶斯最佳二次型判别函数(中国科学院计算中心概率统计组编著,1979;肖义越,1982)。This paper introduces the application of Bayes best quadratic discriminant function to comprehensive interpretation of the oil-bearing strata.Because of the nonequal covariance property of the log data,this technique is proved to be effective in practical work when one of the log systems has been suitably chosen.Applying this effective technique to the oil field,the average discriminant accuracy reaches 91% or more.

关 键 词：火成岩 判别分析 含油 

分 类 号：P588.1[天文地球—岩石学]