随机集理论在数据融合中的应用研究  

Research on application of random sets theory to data fusion

作　　者：邓勇[1] 施文康[1] 

机构地区：[1]上海交通大学电子信息学院,上海200030

出　　处：《红外与激光工程》2002年第6期545-549,共5页Infrared and Laser Engineering

摘　　要：数据融合研究的重点是建立一个具有严格数学基础的框架体系,随机集理论是解决这一问题的有效方法。在介绍随机集理论基本原理的基础上,阐述了数据融合系统中使用较多的证据理论、模糊逻辑和条件事件代数理论的随机集表示,使随机集理论能有效地处理数据融合系统中的不确定性、模糊性、经验性数据。It is desired to build a uniform framework to model on data fusion system. Random sets theory offers a kind of potential means to integrate most of the different aspects of data fusion. The basic theory of random sets is presented and the expression of evidence theory, fuzzy sets and conditional event algebra by random sets is discussed which is used to deal with uncertainty, fuzzy and contingent data in data fusion system.

关 键 词：随机集理论 数据融合 模糊集 条件事件代数 

分 类 号：TP274[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]