电力负荷特性的在线测辨——模型及辨识  

ON-LINE MODELLING OF ELECTRIC LOAD——MODEL & IDENTIFICATION

作　　者：鞠平[1] 卫志农[1] 

机构地区：[1]河海大学

出　　处：《电力系统自动化》1992年第4期15-20,共6页Automation of Electric Power Systems

基　　金：国家自然科学(青年)基金

摘　　要：利用变电站可测到的波动信息在线辨识负荷特性是一种可取的办法,这可以从根本上解决负荷特性的时变性问题。本文提出了一种新的在线测辨原理:先根据在线采集的数据辨识得到动态模型,然后再由动态模型获取静态特性参数。文中提出了新的PQ耦合动态模型,然后简单介绍并比较了三种参数辨识方法:最小二乘法、辅助变量法及卡尔曼滤波法。On-line identification with the measurable information in substation is a feasible way for the modelling of time-dependent load characteristics. A novel principle is proposed for the on-line identification of load characteristics; i.e. identifying the dynamic model with the on-line measured data, and then determine the static coefficients according to the dynamic model. A new PQ-coupled dynamic load model is developed, and three methods for the parameter estimation of dynamic model are introduced and compared.

关 键 词：电力负荷 在线测辨 模型 

分 类 号：TM714[电气工程—电力系统及自动化]