假眼小绿叶蝉种群活动高峰始盛期预测模型的研究  

Study on prediction models of beginning period of Empoasca vitis activity peak

作　　者：林文浩[1] 陈超英[1] 林乃铨[2] 

机构地区：[1]福建农林大学计算机与信息学院,福州350002 [2]福建农林大学生物防治研究所,福州350002

出　　处：《中国生态农业学报》2003年第1期6-9,共4页Chinese Journal of Eco-Agriculture

基　　金：福建省教育厅项目(JA99166)

摘　　要：通过建立线性回归-时间序刊AR(p)组分预测模型,提出利用前一年气象因子资料,预测翌年茶园主要害虫假眼小绿叶蝉(Empoasca vitis)活动高峰始盛期的方法,从而提前了虫灾预测的发布时间。并将该方法应用于福建省福安茶区,对防治害虫、减少农药用量、优化茶园生态有较好效果。Based on establishing the combinative prediction models AR ( p) of the linear regression and lime scries,a method for prediction of beginning period of activity peak of Empoasca vitis next year,by using observed values of climat-ic factions in last year,was proposed.Therefore one can advance the announcement date of pest disaster explosion.The prediction practices in Fu'an tea field,Fujian Province,indicate that this combinative prediction method is a feasible mean.

关 键 词：种群活动高峰始盛期 预测模型 时间序列 线性回归 假眼小绿叶蝉 茶园害虫 组合模型 

分 类 号：S435.71[农业科学—农业昆虫与害虫防治] S431.16[农业科学—植物保护]