检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]新加坡国立大学土木系,新加坡117576 [2]清华大学交通研究所,北京100084
出 处:《ITS通讯》2001年第4期8-15,共8页
摘 要:随着交通控制系统规模的进一步扩大和实时动态交通流检测系统的建设。数据库中存储的数据量正在急增,如何对海量的公交数据进行有效的组织和利用成为交通管理者关注的一个问题。同时决策者非常希望充分发掘已有的数据中隐藏的富有价值的信息,建立一个决策支持系统。本文试图运用数据仓库、联机分析、数据挖掘等先进的计算机技术和高性能微观交通仿真技术结合构建一个对海量的动态交通数据进行管理、发掘、利用的决策支持系统框架。
关 键 词:集成 交通管理 决策支持系统 数据仓库 联机分析 数据挖掘 微观交通仿真
分 类 号:U491[交通运输工程—交通运输规划与管理] U495[交通运输工程—道路与铁道工程]
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