遗传算法用于电子枪发射系统的全局最优化设计  

Application of Genetic Algorithms to Global Optimization Design of Electron Optical Emission System

作　　者：乌明奇[1] 林刚[1] 顾昌鑫[1] 单莉英[1] 

机构地区：[1]复旦大学材料科学系,上海200433

出　　处：《真空科学与技术》2002年第6期434-437,共4页Vacuum Science and Technology

基　　金：上海市科学技术委员会;上海市应用物理中心资助 (No OOJC14 0 8;No 0 114nm0 69)

摘　　要：常用的优化设计方法 ,如单纯形法、Powell法等 ,易陷入局部最优解。而遗传算法是一种新兴的直接搜索最优化算法 ,它模拟达尔文遗传选择与自然进化的理论 ,根据“适者生存”和“优胜劣汰”的原则 ,借助“复制”、“交换”、“突变”等操作可以得到全局最优解。本文将遗传算法运用于电子枪发射系统的最优化设计 。Genetic Algorithms(GAS) is a novel direct search optimization method based on principles of 'natural selection' and 'survival of the fittest' from natural evolution.Through the 'reproduction','crossover' and 'mutation' iterative process,GAs can search the global optimum result.In this paper we applied the GAs to optimize an electron emission system.The optimal structure and corresponding electrical parameters with a criterion of minimum objective function value,crossover radius,have been searched and presented.GAs,as a direct search method and an adaptive search technique,has significant advantage in the optimization design of electron optical systems.

关 键 词：遗传算法 电子枪发射系统 全局最优化设计 电子光学系统 CAD 计算机辅助设计 

分 类 号：TN202[电子电信—物理电子学]