一种文本相似度及其在语音识别中的应用  

An Kind of Chinese Text Strings' Similarity and its Application in Speech Recognition

作　　者：李红莲[1] 何伟[1] 袁保宗[1] 

机构地区：[1]北方交通大学信息科学研究所,北京100044

出　　处：《中文信息学报》2003年第1期60-64,共5页Journal of Chinese Information Processing

基　　金：国家自然科学重点基金资助项目 (6 978930 1) ;国家 973计划资助项目 (G19980 30 5 0 11)

摘　　要：随着语音识别研究的深入 ,提高通用识别引擎的精度变得越来越困难。但对具体的语音识别任务 ,结合相应的背景 ,采取相应的措施 ,有可能达到很理想的识别精度。在已知语音输入为某有限集元素之一的情形 ,利用文本在发音上的相似度可以大大提高识别的精度。本文对原有文本相似度的定义进行了改进与完善 ,并就其在语音识别任务中的作用进行了深入的研究。It becomes more difficult to improve the accuracy of general speech engine.But in some cases we may obtain ideal accuracy using context knowledge.If speech input is one element of a finite set,we can improve the accuracy greatly using similarity of Chinese text strings.In this paper we present an perfect definition of Chinese text strings' similarity,and do some research on its application in speech recognition.

关 键 词：文本相似度 语音识别 计算机应用 中文信息处理 web语音浏览 

分 类 号：TN912.3[电子电信—通信与信息系统]