一种基于负熵最大化的改进的独立分量分析快速算法  

An Improved Fast ICA Algorithm Based on Negentropy Maximization

作　　者：杨俊安[1,2] 庄镇泉[1] 吴波[3] 郭立[1] 

机构地区：[1]中国科学技术大学电子科学与技术系 [2]解放军电子工程学院,安徽合肥230037 [3]解放军电子工程学院

出　　处：《电路与系统学报》2002年第4期37-40,共4页Journal of Circuits and Systems

基　　金：973国家重点基础研究发展规划项目资助课题(G1998030413)

摘　　要：在深入分析FastICA算法的基础上,提出了一种基于牛顿迭代算法和最速下降法相结合的独立分量分析改进算法。仿真结果表明,改进的算法能有效提高收敛速度,避免原算法中收敛速度不均匀问题。A new algorithm combined Newton iteration and gradient method is proposed on the basis of studying Fast ICA extensively. The simulation shows that using the improved algorithm convergence speed can be increased, and the unequal convergence speed in the original algorithm can be avoided.

关 键 词：独立分量分析 负熵 快速算法 信号处理 

分 类 号：TN911.7[电子电信—通信与信息系统]