智能神经网络在时序信号预测上的应用  

Application of Intelligent Neural Network on Prediction of Time Series Signal

作　　者：汪成亮[1] 宋军[2] 胡炳权[1] 张勤[1] 

机构地区：[1]重庆大学自动化学院,重庆400044 [2]重庆大学电气工程学院,重庆400044

出　　处：《重庆大学学报（自然科学版）》2003年第1期34-37,共4页Journal of Chongqing University

基　　金：重庆市科技攻关课题<面向工业应用的智能开发平台及系统研究>资助项目 (5 990 )

摘　　要：从 8 0年代开始 ,人工神经元网络的研究技术在理论和实际应用上已经比较成熟 ,在信号处理系统中也开始采用该技术进行非线性时间序列信号的预测分析。但由于该理论黑箱模型的特点 ,无法引入先验知识 ,从而预测精度难以提高。针对该问题 ,提出了通过滚动预测的方法 ,并引入了一种智能化的新型神经元模型 ,建立区别于传统的神经网络预测模型 ,达到了较为理想的预测效果。并且以股票价格的预测作为实验模型 ,对该方法进行了验证 ,表明了它的实际应用价值。The research of neural network has been maturated both in theory and practical application since 1980's, and also been employed into the prediction and analysis of nonlinear time series signal in the field of signal process system. Concerning with the problem of time series signal prediction based on traditional neural network, such as black box, poor accuracy, and facing the shortage of post knowledge, this paper presents a different neural network prediction model from the traditional ones, based on intelligent neural cell model and employing the iterative prediction method. Through the example on stock price prediction, the prediction accuracy and practical value are proved.

关 键 词：智能神经网络 BP算法 预测模型 时序信号 股票价格预测 信号处理 人工智能 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] F830.91[自动化与计算机技术—控制科学与工程]