检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]中国科技大学,北京100039 [2]中国科学院软件所GSL实验室,北京100080
出 处:《计算机工程与应用》2003年第3期64-66,92,共4页Computer Engineering and Applications
基 金:中国科学院知识创新工程
摘 要:该文在研究了知识的模糊性及其在事物中的权重问题,讨论了有关模糊隶属函数计算方法的基础上,吸纳模糊度与权重作为新成员以拓展人工智能中传统知识的三元组表示,提出了模糊加权知识的五元组表示,并将它成功地运用于人工智能辅助决策决心案的综合评判之中。The paper studies fuzzy and weight of knowledge,discusses the method of calculation of fuzzy membership function,adopt s ambiguity and weight as new member for extending traditional ternary notation,presents penta-membered notation for fuzzy weighted knowledge,and applies it for comprehensive evaluation in decesion support system.
关 键 词:模糊加权知识 辅助决策 决心案 综合评判 人工智能 模糊度 权重 模糊隶属函数 知识表示
分 类 号:TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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