利用TM图像逐级分类提取非点源信息  

Extract Non-point Pollution Source Information from a TM Image by Hierarchical Classification

作　　者：胡远安[1] 程声通[1] 贾海峰[1] 张海星 谭斌 赵江 

机构地区：[1]清华大学环境科学与工程系环境模拟与污染控制国家重点联合实验室,北京100084 [2]江西省环境信息中心

出　　处：《环境科学》2003年第1期152-156,共5页Environmental Science

基　　金：国家环境保护总局;江西省环境保护局科研基金项目;清华大学环境科学与工程研究院 985基金项目

摘　　要：探讨了运用逐级分类从TM图像中提取与非点源污染有关的土地利用信息的方法 .研究表明 ,逐级分类与一般的最大似然度分类相比效果更佳 ,具有简化复杂问题、突出研究重点和方法灵活等优点 。The issue of the article is hierarchical classification that is used to extract land-use information relating to non-point source pollution from TM image. The result shows that it performs better than traditional maximum likelihood method. It is useful to extract information quickly and effectively with advantages of simplifying complex problem, giving prominence to key point and having more flexibility.

关 键 词：TM图像 非点源信息 非点源污染 土地利用 逐级分类 信息提取 遥感 

分 类 号：X87[环境科学与工程—环境工程]