指纹图像奇异点提取的一种鲁棒方法  

A Robust Method for Fingerprint Singular Point Detection

作　　者：沈伟[1] 陈霞[1] SHEN Jun 

机构地区：[1]中山大学电子与通信工程系,广州510275 [2]Image Laboratory

出　　处：《计算机工程》2003年第2期16-17,197,共3页Computer Engineering

基　　金：图像信息处理与智能控制教育部开放实验室开放研究基金(99-020-416107);教育部高校骨干教师基金(2000-020-314302);教育部留学回国人

摘　　要：提出了一种改进的奇异点的提取方法：先通过改进的Poincaré指数计算，挑选出符合条件的候选点，然后在此基础上，利用径向方向会聚性，前景、背景分割和概率分布来筛选候选奇异点。用该方法对不同质量的指纹图像进行实验，并与经典方法进行比较，结果表明该方法更加有效、可靠，也具有更好的鲁棒性。In this paper, a robust method for the detection of fingerprint sitgular points is presented. An improved Poincaréindex, the orientation variation measure and the use of gray value variance, and combination of them are proposed for fingerprint singular point detection and positioning. Experimental results on fingerprint images and comparison with traditional methods show less computational complexity and more robustness of the method are proposed.

关 键 词：指纹图像 奇异点提取 鲁棒方法 指纹图像识别 方向图 Poincare指数 模板匹配 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]